CAPITULO 17. BIOINFORMÁTICA

BIOINFORMÁTICA 

La bioinformática es la disciplina que utiliza la tecnología de la información para organizar , analizar y distribuir información biológica , con la finalidad de responder preguntas complejas en biología, es una disciplina que engloba métodos matemáticos estadísticos y computacionales para solucionar problemas biológicos usando información contenida en el ADN, ARN secuencias de aminoácidos e información relacionada.

HISTORIA DE LA BIOINFORMÁTICA 

PROYECTO GENOMA HUMANO (PGH)

El proyecto fue finalizado en el año 2000, por el presidente de Estados Unidos Bill Clinton y los directores del proyecto, Craig Venter y Francis Collins.

En 2003 se publicaron los resultados del Proyecto Genoma Humano, luego de 13 años de desarrollo , estuvo coordinado por el Departamento de Energía y los institutos Nacionales de Salud de Estados Unidos y Wellcome Trust del Reino Unido y fue apoyado por Japón, Francia, Alemania y China entre otros países.

Se identificaron más de 30 000 genes del ADN  humano , la mayoría de las secuencias correspondía a secuencias únicas, las cuales son la minoría en nuestro genoma , 70% del cual esta compuesto por secuencias repetidas.

la información obtenida a partir del código genérico representa las instrucciones necesarias para ensamblar todas las proteínas del cuerpo humano, pero ademas tiene contiene información de secuencias repetidas cuyas funciones son desconocidas. El PGH también mostró secuencias de intrones y extrones esto ha permitido hacer uso de los recursos existentes y desarrollar herramientas bioinformáticas para reconocer patrones, simulaciones, minería de datos y plataformas especializadas entre otros.

APLICACIONES DE LA BIOINFORMÁTICA 

En sus comienzos la bioinformática se limito al entendimiento de la función y la estructura de genes o proteínas individuales. 

Otros autores mencionan que las principales de la bioinformática son:

• Gestión 
• Simulación 
• Minería de datos 
• Análisis de la información generada 

También tiene como aplicación la posibilidad de predecir el comportamiento de sistemas de gran complejidad como las redes de interacción de proteínas en los procesos celulares y la determinación del fenotipo de los organismos.

La bioinformática a coadyuvado a identificar blancos terapéuticos que han conducido al diseño de nuevos ensayos clínicos y el desarrollo de nuevas herramientas terapéuticas.

BIOINFORMÁTICA Y PRÁCTICA MÉDICA 

El análisis de la expresión de los genes contenidos en cada una de las células del humano sería imposible sin herramientas bioinformáticas. 

Las variaciones en la secuencia del ADN conocidas como polimorfismos de un sólo nucleótido o SNP constituyen actualmente un 90% de todas las variaciones genómicas, este es otro elemento que depende de las herramientas bioinformáticas.

FARMACOGENÓMICA

La Farmacogenómica contribuye tanto a la farmacogenética como a la prevención. La farmagenómica utiliza el genotipo de los individuos para prescribir terapias , incluida la dosis optima, con el objetivo de obtener la mayor eficacia con un mínimo de efectos adversos.

La investigación farmacológica incluye tres áreas:

1. Desarrollo y descubrimiento de drogas 
2. Farmacogenética : Estudia las diferencias en eficacia , toxicidad y evalúa la respuesta a tratamientos considerando como explicación las bases genéticas y biológicas de respuesta a fármacos. 
3. Prevención de las enfermedades.

El mayor factor en la diversidad de reacciones a medicamentos es:

• La diferencia genética entre los individuos en combinación con la fisiológica (peso, género y edad).
• El medio ambiente
• El ambiente social

EJEMPLO:

Ruben Benitez 54 años, antecedes de Madre, Abuela y hermana con Cáncer de Mamá, acude a consulta para un examen de rutina,durante este se le es detectado ginecomastia, y ante una exploración física se encuentra una anomalía en la mama izquierda , presenta dolor leve y enrojecimiento. Se sugiere la realización de una mastografía. Durante el  trayecto decide comprar un análisis molecular de su genoma, cree que le sera útil para identificar si el es portadora, el examen esta basado en el análisis de su material Hereditario.

CAPITULO 18. ÉTICA E INFORMÁTICA BIOMÉDICA

ÉTICA E INFORMÁTICA BIOMÉDICA

Los tres grandes retos ( social, tecnológico y económico) de la informática biomédica exigen y demandan a esta disciplina nuevos modelos de atención y cuidado para la salud, incluir tecnologías de la información y la comunicación (TIC), la informática biomédica establece nuevos paradigmas en la relación médico-paciente , retomando los principios y valores éticos.

El nuevo desarrollo de tecnologías y la IB permiten establecer nuevos sistemas de organización y sistematización de los procesos que se generan en las instituciones de salud, como el sistema de citas por medio de internet que ya ponen en practica en diferentes instituciones ( ISSSTE, IMSS y la Secretaria de Salud).

La IB desarrolla nuevas fórmulas de atención y participación en el ámbito de la medicina en general, como la inteligencia artificial, la toma de decisiones asistida por computadora, la robótica, la nanotecnología y los simuladores.

RETO SOCIAL

Se refiere básicamente a la atención y la cobertura para la Salud. Sin embargo la IB busca aportar métodos y herramientas novedosas para integrarlos a modelos de operación y atención ya sean tele conferencias, vídeo conferencias o valoraciones automatizadas por medio de sistemas expertos como parte del protocolo de interrogatorio clínico inicial y como un primer acercamiento al padecimiento del paciente.

La IB permite tener un acercamiento a las respuestas, con aportaciones concretas y reales en la incorporación de asistentes médicos automatizados, centros de atención para la salud y asesorías a distancia.

Implicaciones éticas

Son todas aquellas que se derivan de la deontología (deber profesional) y la ética profesional, responsabilidades y obligaciones de orden especulativo y práctico.

El Código de ética de la International Medical Informatics Association (IMIA) para los profesionales de la salud se basa en principios éticos fundamentales y aplicables a los tipos de situación que caracterizan las actividades del especialista en informática de la salud.

•      Principio de privacidad y disposición de la información.
•        Principio de transparencia
•     Principio de seguridad
•     Principio de acceso
•    Principio de resguardo legítimo
•    Principio de la alternativa menos invasora
•    Principio de responsabilidad.

Implicaciones de acceso

La visualización de la información debe ser restringida y sólo los profesionistas de la salud pueden acceder al expediente clínico electrónico (ECE) por medio de claves y llaves confidenciales que comparten entre sí.

 RETO TECNOLÓGICO 

Los retos tecnológicos son generados por el hombre y desarrollados a partir de las implicaciones naturales con el fin de enfrentarlas. Lara menciona que ¨ detrás de los problemas de la tecnología, hay un código moral y una postura ética¨. El reto para IB es proporcionar a los estudiantes las bases sólidas que promuevan el buen uso y eviten el abuso de la tecnología, tomando en cuenta la deontología de la salud.

RETO ECONÓMICO 

Cada país debe crear, generar, consultar utilizar y compartir la tecnología de forma masiva, los profesionistas y estudiantes del área de la salud tienen que desarrollar su potencial natural para lograr las metas y objetivos de desarrollo.

INFORMÁTICA Y SU INFLUENCIA EN LA RELACIÓN MÉDICO-PACIENTE  

Se aborda un conjunto de valores y principios que ambos deben compartir, como la confidencialidad, la fidelidad y la privacidad. Virtudes que se ven reforzadas ante el paciente con actitudes como la empatía y la habilidad de comunicación que exprese el médico con la finalidad de establecer un vínculo de confianza y respeto para lograr éxito durante al acto médico.

 Las TIC son recursos que están a la mano de todos, lo cual favorecen un cambio en la relación y la actitud con el paciente.

Medios electrónicos que tiene influencia en la relación médico paciente:

1. Expediente clínico electrónico: Es un medio de gran relevancia para la comunicación entre el equipo de salud que da seguimiento a un paciente y el beneficio que este obtiene. Las funciones asistenciales del ECE son el registro de los datos personales del paciente y de los hallazgos de la exploración física, así como la interpretación hecha mediante el razonamiento científico. El ECE rige bajo dos de los principios generales de la ética informática:

                             -Principio de privacidad y disposición de la información

                             -Principio de seguridad

 2. Programas multimedia para educación en la salud: Tiene relevancia en el efecto favorable del tratamiento y en el proceso de comunicación de la relación médico-paciente, el médico recurre a materiales de apoyo (visuales) denominados auxiliares de decisión que le permiten eliminar barreras y mejorar la comprensión de la información proporcionada al paciente.

3.Telemedicina: Tiene como principal ventaja acercar a médicos y pacientes que pudieran encontrarse a distancia considerable, con el fin de que el paciente pueda consultar médicos más calificados desde lugares remotos. La telemedicina se apoya en los principios éticos fundamentales y los principios generales de ética informática en el cual destaca el principio de no perjuicio.

ASPECTOS LEGALES DE LA INFORMÁTICA BIOMÉDICA  

 Son aquellos aspectos que tiene el médico sobre los derechos y obligaciones que tanto el equipo de salud como las pacientes tienen en relación con el uso de la información electrónica.

EJEMPLO

Mujer de 39 años de edad, que vive con su hija en el estado de Campeche, acude al ISSSTE ya que presenta una cefalea occipital de seis meses de evolución, al momento de la consulta se refiere una historia clínica de un cuadro depresivo durante el último año; se le diagnostica un cuadro de depresión muy severo y se le refiere de manera oportuna con el especialista, para tener un adecuado tratamiento a su padecimiento. Su hija recurre al tramite electrónico para obtener una consulta, el cual el sistema le asigna una cita al siguiente día hábil. La señora acude a su cita puntualmente, una vez en la consulta expresa al médico siquiatra, en el cual el médico comienza a realizar en la computadora un expediente clínico electrónico para llevar a cabo el registro de datos del paciente y llevar un seguimiento de su padecimiento; la paciente le comenta al médico tratante que desconfía y no se siente segura que su información este en una base datos ya que siente que toda persona puede obtener datos e información de ella y le den una mal uso.

Para esto el médico le explica que el registro en el ECE es completamente confidencial  y privado en el cual solo el médico tratante y el equipo de salud tiene acceso, ya que esto sirve y es fundamental para llevar a cabo un seguimiento, un uso adecuado de la información para un correcto tratamiento para el paciente.

CAPITULO 20. TOMA DE DECISIONES EN MEDICINA, INCERTIDUMBRE Y PROBABILIDAD

Toma de decisiones en medicina. Incertidumbre y probabilidad 

La ciencia habita en una constante e insuperable incertidumbre, la incertidumbre en medicina deriva de la probabilidad de los individuos, presenta un nivel de complejidad variable entre un fenómeno inabordable y una simplicidad trivial.

¿Qué es la incertidumbre?

El diccionario de la Real Academia Española lo define como la "falta de certidumbre" Esto a su vez significa certeza u obligación de cumplir algo, es decir, "conocimiento seguro y claro de algo"

Incertidumbre tiene un significado técnico preciso en el principio de la incertidumbre de Heisenberg utilizado en física que establece la imposibilidad de determinados pares de magnitudes físicas sean conocidas con precisión arbitraria de manera simultanea

Incertidumbre en Medicina.

Las hipótesis diagnosticas a menudo son hechas por los médicos en el primer contacto con los pacientes. Muchas de las decisiones a las que se enfrenta el médico, requieren intuición, entendida como un proceso cognitivo en el que se alcanza una decisión, la intuición experta requiere reglas acceso eficiente y recuperación de la información.

Intuición e incertidumbre son dos términos que afectan de forma directa la toma de decisiones y se han convertido en conceptos necesarios en el ámbito medico.

Las dudas inician por si debe buscarse mas información y evidencia científica publicada para clarificar el proceso del paciente.

La incertidumbre es la consecuencia de la ciencia Médica William Osler afirmo: "La medicina es una ciencia de la incertidumbre y un arte de la probabilidad"

La incertidumbre no están confinadas a los procesos médicos en su primeras fases; a veces persisten en etapas tardías del manejo clínico o incluso después del examen post mortem.

En la práctica la percepción del médico de datos clínicos como malestar general angustia dolor, cefalea consiste en mediciones subjetivas que producen aun mayor incertidumbre.

El nivel de incertidumbre lo determina cada persona y depende de sus propios procesos biológicos, quietudes, experiencias, valores y expectativas.

La decisión final acerca del manejo del paciente requiere sintetizar  toda la información de la enfermedad.

Tipos y fuentes de incertidumbre

Fox enuncio las siguientes fuentes de incertidumbre:

1. las limitaciones del conocimiento científico
2. la insuficiencia del conocimiento de cada medico
3. dificultad de este para decidir si la incertidumbre se origina en las limitaciones del conocimiento científico.

Este autor clasifica las fuentes de la incertidumbre en tres tipos: Técnica, Personal y Conceptual.

Incertidumbre técnica: Es la incertidumbre tradicional que se genera cuando no existe suficiente información científica. Esta es la que ocurre por variabilidad biológica, también se conoce como de primer orden, esta puede ser reducida incluso eliminada.

Incertidumbre personal: tiene su origen en la relación Médico-Paciente, puede surgir del desconocimiento por parte del personal de salud de los deseos o preferencia del paciente .

Otro factor determinante de incertidumbre personal es la aparición de lazos afectivos y emocionales del médico con el paciente

Incertidumbre conceptual; Puede generase por el problema de la "Inconmensurabilidad". Se genera incertidumbre al aplicar la experiencia previa en pacientes Actuales, son llamadas también de segundo orden.

Respuestas de médicos y pacientes ante la incertidumbre.

Es un mecanismo de protección psicológico ya que incluso a veces se niega aunque esté presente. 

La negación remplaza a la incertidumbre e imponen un grado de claridad para hacer de la toma de decisiones .

Una respuesta de la profesión médica a la incertidumbre es la especialización y subespecializacion,

Otra respuesta a la incertidumbre es el exceso de uso de pruebas diagnósticas e intervenciones terapéuticas.

La sociedad espera demasiado de los profesionales de la medicina y del sistema de salud, en un entorno en el que se generado expectativas y poco realistas de lo que es posible lograr la tecnología y herramientas de la medicina actual

Estrategias para enfrentar la incertidumbre en medicina

Cuantitativos	Cualitativas
Análisis de decisiones Metodología de medicina basada en evidencias Uso de guías de práctica Clínica	Comprenden las estrategias para mejorar las habilidades de comunicación.

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Implicaciones de la incertidumbre en educación Médica.

Kenneth M. Ludmerer, afirmo que..,"el fracaso de entrenar apropiadamente a los estudiantes para la incertidumbre clínica ha sido la mayor deficiencia de la educación médica del siglo xx"

La mayoría de las escuelas de medicina no incluyen de modo explicito los conceptos de incertidumbre y sus implicaciones en la práctica médica,

Los estudiantes de medicina puede aprender de la comunicación médico paciente como mecanismo para hacer frente a la incertidumbre.

Probabilidad

UN medico puede estimar la probabilidad de enfermedad con el cuadro del paciente, a partir de la experiencia personal y de la evidencia publicada.

Una estrategia para enfrentar esta problemática es el uso de lenguaje de la probabilidad

En el lenguaje probabilístico los números expresan la incertidumbre con precisión, en fracciones que van en una escala de 0 a . este va ofrecer diversas ventajas. la probabilidad de que un evento ocurra con certeza es de 1: la probabilidad de que con certeza un evento no ocurra es 0.

¿de dónde surge la estimación de la probabilidad previa?

• Experiencia personal.
• Experiencia publicada.
• Atributos del paciente.

Ejemplo:

Masculino de 57 años de edad sin historia medica conocida, refiere comienzo súbito de dolor retroorbitrario bilateral que se asocio con nauseas y vomito, en el momento que el paciente llego al área de urgencias del hospital.

¿Cuál es el diagnóstico? 

¿puede tener apoplejía pituitaria?

Se solicita evaluación con RM observándose la silla turca con importante aumento en su tamaño por su tumor hipofisario

CAPITULO 21. HEURÍSTICAS COGNITIVAS EN MEDICINA

Son las decisiones clínicas bajo condiciones de incertidumbre, relativos al uso de las estrategias mentales llamadas.

EL juicio clínico requiere la capacidad para solicitar e interpretar estudios de laboratorio, sospesar riesgos y beneficios de intervenciones terapéuticas.

¿Qué son las heurísticas cognitivas?

Proviene de una raíz friega que significa "servir para encontrar algo, descubrir, inventar"  

Una heurística es una estrategia que ignora parte de la información, con la meta de tomar decisiones mas rápidamente, frugalmente. 

La heurísticas también se han relacionado con el término "reglas del pulgar" o "reglas de oro"

Heurística de representatividad

La heurística de representatividad consiste en el proceso por el cual su posibilidad de un evento se estima por la semejanza de sus características.

Si el médico se enfrenta con dolor abdominal y desea saber si tiene apendicitis, procede a comprender de manera instantánea las características clínicas del paciente con la representación mental que tiene el cuadro clínico de apendicitis aguda.

Por lo que mientras más se parece el paciente a este estándar, la probabilidad de la enfermedad aumenta.

Tversky y Kahneman cuatro situaciones básicas en las que se utiliza la heurística de representativa

• ·         Representatividad tipo I: juzgado por frecuencia percibida
• ·         Representatividad tipo II: similitud con un prototipo
• ·      Representatividad tipo III: variabilidad: Se utiliza para evaluar a un tipo de pacientes contra toda la población
• ·         Representatividad tipo IV: Creencias causales  El juicio clínico del medico racionaliza la relaciones causa efecto es decir un evento cualquiera es la causa de la enfermedad "y"

Heurística de disponibilidad

La probabilidad de un evento es juzgada por facilidad con el evento es recordado.

Algunos factores que influyen en la memoria además de la frecuencia son: La intensidad del acontecimiento, lo vivido de la emociones que lo acompañan, las consecuencias del evento para el medico

Heurística de anclaje y ajuste

Se recurre a las características particulares de un paciente para estimular la probabilidad de una enfermedad:

Anclaje: el Medico comienza con una estimación de la probabilidad de una enfermedad.

La información se obtiene durante la exploración física o el estudios de auxiliares (ajuste)

Aplicación de la heurísticas en el razonamiento diagnóstico

Mujer de 30 años, multípara de 1. Cursando embarazo de 27 semanas, se palpa nódulo en la unión de cuadrantes superiores (UCS) en mama izquierda.

Destaca el antecedente familiar de su abuela materna fallecida por cáncer de mama. Remitida de su ambulatorio por presentar adenopatía axilar derecha.

 Al examen físico se constata nódulo en la UCS mama izquierda, duro, de aproximadamente 4 cm. No se palpan adenopatías axilares. Se realiza ecografía mamaria que muestra tumor de 3 cm

Por lo general, el cáncer de mama se diagnostica mediante biopsia de un nódulo detectado
en una mamografía o por palpación. Además se toma en consideración los antecedente patológicos heredo familiares

Entre el 8 y el 10% de los casos de cáncer de mama son probablemente familiares. Las
mutaciones BRCA-1 representan cerca del 5%

CAPITULO 22. TEOREMA DE BAYES. ANÁLISIS DE DECISIONES CLÍNICAS

CAPITULO 22

TEOREMA DE BAYES.

Teorema de Bayes

El Teorema de Bayes sirve para calcular la  probabilidad posterior. Para calcular la probabilidad posterior de una enfermedad con el Teorema de Bayes, se necesita saber: 

1) La probabilidad previa de la enfermedad

2) La probabilidad del resultado de la prueba, condicional con que el paciente tenga la enfermedad

3) La probabilidad del resultado de la prueba, condicional con que el paciente no tenga la enfermedad

Antes de seguir, conviene recordar un poco la terminología y refrescar el teorema de Bayes. El lector que no lo necesite o que le aburran estas cosas puede pasar directamente al punto siguiente.

Vamos a llamar P(A) a la probabilidad de que ocurra el suceso A.

P(A.B) a la probabilidad de que ocurran los sucesos A y B (ambos).

P(A / B) a la probabilidad de que ocurra A cuando sabemos que ha ocurrido B (se denomina probabilidad condicionada).

La probabilidad de que ocurra A y B es igual a la probabilidad de B multiplicada por la probabilidad de A condicionada a que haya ocurrido B.

P(A.B) = P(B) x P(A / B) = P(A) x P(B / A)

Por simetría es obvio que se cumple la tercera igualdad.

 

Conceptos básicos en medicina

Enfermedad E, hallazgo H

·          Prevalencia: P(+e)

·          Sensibilidad: P(+h|+e)

·          Especificidad: P(¬h|¬e)

·          Incidencia absoluta    = nuevos casos / período de tiempo

·          Incidencia relativa   = nuevos casos / ( período de tiempo × nº habitantes )

Ejemplo: 13’73 casos de IAM / año × 10.000 habitantes

CAPITULO 23. RAZONAMIENTO CLÍNICO

RESUMEN

CAPITULO 23

RAZONAMIENTO CLÍNICO

“El razonamiento clínico es la función esencial del médico” dice Jerome P. Kassirer

El razonamiento clínico es el proceso cognitivo necesario para evaluar y manejar los problemas médicos de  los paciente Barrows. Existen dos grupos de teorías sobre el razonamiento clínico: las normativas y las descriptivas.

Teorías normativas o descriptivas

·         Cómo deberían las personas tomar decisiones si actuaran racionalmente.

·         Basadas en las teorías de decisiones y de utilidad esperada, lógica y probabilidad.

·         Más peso a la razón que a la experiencia.

Teorías descriptivas

·         Cómo se toman las decisiones en la vida real.

·         Perspectiva fenomenológica. La experiencia subjetiva pesa más que la razón. Heurísticas.

Modelos de procesos duales de razonamiento

Procesos no analíticos: reconocimiento de patrones. Este es sin ningún análisis. Este modelo se utiliza con frecuencia en dermatología, histología, patología e imaginologia.

El modelo analítico: implica un análisis cuidadoso de los síntomas y signos y los diagnósticos. Posee pasos:

1.    Observación.

2.    Obtención de información.

3.    Exploración física.

4.    Generación de hipótesis.

5.    Correlación de los datos planteados con la hipótesis plateada y confirmación o no de la hipótesis por pruebas confirmatorias.

En la actualidad se les conoce como sistema 1 (no analítico) y sistema 2 (analítico).

Sistema 1

·         Inconsciente 

·         Implícito (tácito)

·         Automático  

·         Sin esfuerzo

·         Rápido

·         Holístico  

·         Viejo (evolución)

·         Contextualizado

 

Sistema 2

·         Consciente  

·         Explícito

·         Controlado

·         Con esfuerzo  

·         Lento

·         Analítico

·         Nuevo (evolución)

·         Abstracto

CAPITULO 24. USO E INTERPRETACIÓN DE PRUEBAS DIAGNÓSTICAS

Uso e Interpretación de Pruebas Diagnosticas

La Real Academia Española de la Lengua define el diagnostico como: “el arte o acto de conocer la naturaleza de una enfermedad mediante la observación de sus signos y síntomas”. Webster agrega que el diagnostico, es la decisión u opinión resultante de un examen o investigación.

Las pruebas diagnósticas son cualquier proceso que pretenda determinar en un paciente la presencia de ciertas condiciones, supuestamente patológicas que  no puedan observarse de maneradirecta. Una buena prueba diagnóstica debe contar con ciertas condiciones como:

Validez: es el grado en que una prueba mide lo que se supone debe medir. La sensibilidad y la especificidad son medidas de validez.

Reproductividad: es la capacidad de una prueba para arrojar los mismos resultados cuando su aplicación se repita en condiciones similares

Seguridad: está determinada por el valor predictivo de un resultado positivo o negativo.

Sensibilidad o Especificidad

Miden la discriminación diagnostica de una prueba en relación con los resultados positivos o negativos. Un resultado positivo se relaciona con un paciente enfermo y un resultado negativo con un paciente sano.  La sensibilidad indica la capacidad de una prueba para detectar a un paciente enfermo, detecta a una persona verdaderamente enferma que salió positiva en una prueba.

La especificidad demuestra la capacidad de una prueba para identificar a los sujetos sanos. Identifica a las personas sanas que resultaron negativas en la prueba.  Una prueba muy sensible es ideal sobre todo cuando nos enfrentamos a una enfermedad muy seria y que él no detectarla pone en serio riesgo la vida del paciente, como el cáncer. En cuanto a la especificidad, los casos en los que deseamos tener una prueba muy específica son sobre todo aquellos en los que queramos diagnosticar a un paciente con una enfermedad que en realidad no padece.

    

Valores Predictivos

Para valorar la seguridad de una prueba es necesario medir los valores predictivos, el valor predictivo positivo y el valor predictivo negativo. El valor predictivo positivo permite medir la probabilidad de que una persona está enferma si la prueba resulta positiva.

El valor predictivo negativo es la probabilidad de que una prueba sea negativa en una persona que está verdaderamente sana.

Likelihood Ratios

También se conoce como razón de verosimilitud,  cociente de probabilidad o en ingles Likelihood Ratios (LR), el LR positivo o cociente de probabilidades positivo, se determina dividiendo la probabilidad de un resultado positivo en los pacientes enfermos (sensibilidad) entre la probabilidad de un resultado positivo en los sanos. Puede expresarse de la siguiente forma: ¿Cuántas veces es más probable que la prueba sea positiva en los enfermos que en los sanos?

El LR negativo, o cociente de probabilidad negativa se calcula dividiendo la probabilidad de un resultado negativo en pacientes enfermos  (1-sensibildad) entre la probabilidad de un resultado negativo en pacientes sanos (especificidad). ¿Cuántas veces en probable que la prueba sea negativa en los enfermos que en los sanos?

Curva de Rendimiento diagnostico (ROC)

Son una expresión gráfica en la que se observa un conjunto de pares que corresponden cada uno a un distinto nivel de decisión.  En el eje “Y” se expone la sensibilidad o fracción de verdaderos positivos y en el eje “X” se exponen los falsos positivos o 1-especificidad. Una prueba perfecta tiene una curva que se acerca a la esquina superior izquierda y por lo tanto más exacta.

Las ventajas de estas curvas ROC es que son fáciles de interpretar visualmente, son independientes de la prevalencia y permiten la comparación entre pruebas en una escala común.